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CNRS Éditions
Mathématiques de l'Intelligence pas si Artificielle
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L'intelligence artificielle est l'aboutissement d'une longue quête : comprendre la nature de l'information, la formation de la connaissance et les mécanismes de l'intelligence. Des systèmes symboliques aux réseaux de neurones, des ondelettes à la théorie de l'information, ce livre révèle les liens étroits entre mathématiques, physique, langage, images, cerveau et apprentissage.
L'IA est sans doute une rupture dans nos pratiques et nous n'en sommes qu'au début. Mais son perfectionnement met en lumière la continuité des idées et les principes qui permettent de maîtriser la complexité.
Cette histoire est aussi celle du parcours de recherche et d'innovation de Stéphane Mallat, nourri par des explorations, des inventions, des chemins détournés, des collaborations et des rencontres. À travers son expérience de chercheur, l'auteur propose une plongée au cœur des mathématiques qui fondent l'IA actuelle et éclairent ses perspectives, en montrant que les grandes avancées naissent d'une aventure collective entre disciplines et générations.
Mathématiques de l'Intelligence pas si Artificielle
Mathématiques de l'Intelligence pas si Artificielle
L'intelligence artificielle est l'aboutissement d'une longue quête : comprendre la nature de l'information, la formation de la connaissance et les mécanismes de l'intelligence. Des systèmes symboliques aux réseaux de neurones, des ondelettes à la théorie de l'information, ce livre révèle les liens étroits entre mathématiques, physique, langage, images, cerveau et apprentissage.
L'IA est sans doute une rupture dans nos pratiques et nous n'en sommes qu'au début. Mais son perfectionnement met en lumière la continuité des idées et les principes qui permettent de maîtriser la complexité.
Cette histoire est aussi celle du parcours de recherche et d'innovation de Stéphane Mallat, nourri par des explorations, des inventions, des chemins détournés, des collaborations et des rencontres. À travers son expérience de chercheur, l'auteur propose une plongée au cœur des mathématiques qui fondent l'IA actuelle et éclairent ses perspectives, en montrant que les grandes avancées naissent d'une aventure collective entre disciplines et générations.
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